Niektóre funkcje Atfarm mają techniczny limit wielkości pola. Należy o tym pamiętać podczas dodawania pól do Atfarm.

Maksymalny rozmiar pola

Podczas rysowania lub przesyłania pola maksymalny rozmiar pola wynosi

1 500 ha

Jeśli przesyłasz granice pól i w pliku znajduje się kilka pól, całkowita liczba hektarów może oczywiście przekroczyć tę liczbę. Pojedyncze pole nie może jednak przekroczyć 1 500 ha.

Ograniczając rozmiar pola, możemy zagwarantować wysoką rozdzielczość map zmienne Dawkowanie N. Mapa zmienne Dawkowanie N pokazuje piksele aplikacji jako kwadraty lub kropki reprezentujące środek kwadratu 20 x 20 m (rozdzielczość przestrzenna pikseli z danych satelitarnych). Ten projekt pozwala nadal widzieć biomasę pola przez piksele.

Skalowanie kwadratów zależy od wielkości pola. Im większe pole, tym większa skala (20 x 20 m, 40 x 40 m, 60 x 60 m, 80 x 80 m itd.). Im większe skalowanie, tym niższa rozdzielczość przestrzenna pikseli z danych satelitarnych. Dlatego ograniczamy wielkość pola do 1 500 ha, aby zapewnić dokładną mapę zmienne Dawkowanie N.

Maksymalny rozmiar i formaty plików

Po przesłaniu pliku z granicami pola maksymalny rozmiar pliku wynosi

6 MB

Możesz przesłać pojedynczą granicę pola w jednym pliku lub wiele granic pola w jednym pliku, korzystając z poniższych formatów plików. W każdym procesie przesyłania można wybrać i przesłać jeden plik.

Minimalny rozmiar pola

Monitoring Satelitarny

Możesz sprawdzić stan biomasy swojego pola za pomocą najnowszych zdjęć satelitarnych i warstw biomasy w Atfarm, jeśli pole ma co najmniej

100 m² = 0,01 ha

Mniejsze rozmiary pól nie są obsługiwane przez dostawcę danych satelitarnych.

Zmienne dawkowanie N

Używamy zdjęć satelitarnych do obliczania indeksu wegetacji do tworzenia map zmienne Dawkowanie N w Atfarm. Aby uzyskać dokładne wyniki, ważne jest, aby pole miało co najmniej

10 000 m² = 1 ha o minimalnej szerokości i długości pola wynoszącej 50 m

Rozmiar ten jest wymogiem technicznym naszego algorytmu obsługi granic opartego na technologii Yara N-Sensor. Algorytm radzi sobie z wyzwaniem mieszania informacji na granicach pól, gdzie piksele satelitarne mogą zawierać dane z sąsiednich struktur, takich jak drogi, ścieżki trawiaste, drogi wodne lub drzewa. Ponieważ piksele te są wyłączone z obliczeń, algorytm zastępuje ich dane średnią z sąsiednich pikseli, które znajdują się całkowicie w obrębie pola. Proces ten zapewnia dokładne i wiarygodne informacje dla skutecznego nawożenia precyzyjnego.